Matlab曲线拟合工具箱Curve Fitting Toolbox

简介

Curve Fitting Toolbox™ 提供用于拟合曲线和曲面数据的图形工具和命令行函数。使用该工具箱可以执行探索性数据分析，预处理和后处理数据，比较候选模型，删除偏值。您可以使用随带的线性和非线性模型库进行回归分析，也可以指定您自行定义的方程式。该库提供了优化的解算参数和起始条件，以提高拟合质量。该工具箱还提供非参数建模方法，比如样条、插值和平滑。

在创建一个拟合之后，您可以运用多种后处理方法进行绘图、插值和外推，估计置信区间，计算积分和导数。

主要功能

用于曲线和曲面拟合的图形工具
使用自定义方程求解线性和非线性回归
具有优化起始点和解算参数的回归模型库
插值方法，包括 B 样条、薄板样条和张量积样条
平滑方法，包括平滑样条、局部回归、Savitzky-Golay 滤波和移动平均数
预处理例程，包括偏值移除和分段、缩放和加权数据
后处理例程，包括插值、外推、置信区间、积分和导数

拟合类型

Custom Equations：用户自定义的函数类型 Exponential：指数逼近，有2种类型， aexp(bx) 、 aexp(bx) + cexp(dx) Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1cos(xw) + b1sin(xw) Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1exp(-((x-b1)/c1)²⁾ Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~ Power：幂逼近，有2种类型，ax^b 、ax^b + c Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型 Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1sin(b1x + c1) Weibull：只有一种，ab*x^{(b-1)exp(-ax^b)}

详细的介绍和使用方法请查阅：http://www.mathworks.cn/products/curvefitting/

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